Curso IA en Digestivo

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Contenido

Contenido del Módulo

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Principios de machine learning y deep learning.

Caso práctico: Panorámica del uso histórico de la IA en el mundo clínico y la gastroenterología.

Vídeo sesión Módulo 1

Contenido del Módulo

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Funcionamiento y aplicaciones de modelos de lenguaje (NLP) en medicina.

Procesamiento y análisis de textos clínicos e informes.

Caso práctico: Procesamiento de árboles de decisión y protocolos.

Caso práctico: Apoyo para la gestión operativa del servicio (i.e. planificación de guardias).

Caso práctico: Herramientas de razonamiento avanzado para la integración y evaluación de datos.

Vídeo sesión Módulo 2

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Herramientas de producción científica.

Interpretación integrada de imágenes, reportes y datos clínicos.

Taller práctico: Desarrollo de casos prácticos basados en endoscopia y ecografía.

Caso práctico: Uso de la IA para la producción científica.

Caso práctico: La IA como asistente de investigación.

Caso práctico: Modelos de razonamiento para diagnóstico en EII.

Caso práctico: Uso de Deep Research para EII.

Vídeo sesión Módulo 3

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Análisis de imágenes y datos en colonoscopias y otras exploraciones específicas de la EII.

Integración de información clínica, resultados de laboratorio y literatura científica.

Desarrollo y discusión de casos prácticos reales enfocados en la EII.

Caso práctico: Diagnóstico asistido para casos clínicos reales.

Caso práctico: Clasificación de pólipos mediante IA.

Caso práctico: Generación de material gráfico para investigación.

Vídeo sesión Módulo 4

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Herramientas multimodales de generación de texto, audio y vídeo.

Sistemas conversacionales basados en vídeo y voz.

Caso práctico: Traducción de vídeos a otros idiomas.

Caso práctico: Generación de avatares personalizados para intervenciones en eventos.

Caso práctico: Generación de vídeos explicativos.

Vídeo sesión Módulo 5

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Definición y tipos de agentes inteligentes en IA.

Arquitectura y funcionamiento de agentes aplicados a la práctica clínica.

Integración de agentes con modelos de lenguaje y razonamiento avanzado para optimizar la toma de decisiones en patologías digestivas.

Caso práctico: Aplicación de agentes en el seguimiento y diagnóstico de la enfermedad inflamatoria intestinal y otras patologías digestivas.

Caso práctico: Ejemplo de automatización usando agentes.

Vídeo sesión Módulo 6

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Revisión de herramientas y casos de aplicación.

Estrategias para integrar de manera efectiva los diferentes componentes tecnológicos en el flujo de trabajo digestivo.

Caso práctico: Talleres y ejercicios prácticos de integración: análisis conjunto de imágenes, textos clínicos y datos de investigación.

Caso práctico: Ejercicios colaborativos enfocados en la resolución de casos clínicos, investigación y acceso a la literatura en gastroenterología.

Caso práctico: Uso de plataformas y entornos de simulación para practicar la implementación de agentes inteligentes y modelos de IA en la práctica clínica.

Vídeo sesión Módulo 7

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Síntesis de aprendizajes y discusión sobre futuras tendencias en el uso de IA y agentes inteligentes en gastroenterología.

Vídeo sesión Módulo 8

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